深度解析数据优化师工作内容：职责、技能、挑战

例如,在网上搜索一系列关于数据分析的书籍,比如说《精益数据分析的十大经典案例》、《精益数据分析的十大实践》、《数据分析者的窘境》、《如何提升数据分析能力》等,这部分书籍的作者都是专注于数据分析领域的专家,如果大家感兴趣的话,可以多看看,看看高手都是如何写数据分析的,我们可以自己理解一些。

所谓,数据分析,就是想办法把数据分析当做是工具,能够帮我们了解数据分析的本质。所以,在做数据分析时,我们要从哪些方面入手?或者说从工作中得到哪些“洞察”,通过什么样的“数据”可以推动数据分析的开展?这些是一个需要有的思考和实践的过程。

02、数据分析

用户是一个无穷无尽的概念,各行各业都在用。这就涉及到数据分析的功能。比如,我们做数据分析,需要做那些数据?用户都有哪些行为?流量、跳出率、页面停留时间、点击率、页面浏览深度、用户的留存率、搜索词等等。这些都是数据分析的基本要素。

对于产品经理来说,数据分析能力,就是通过这些基础数据,找出用户的痛点,然后进行深入分析,再给出解决方案。比如,把活动方案策划的好,就能找到用户为什么要做这个活动,为什么用户会那么喜欢这个活动。

那么,我们要做的就是将这个活动方案具体的策划过程告诉我,让我知道:我们这次活动的目的是什么?我们要怎么做,做的核心是什么?然后,在运营过程中,让我知道这些需求,知道这次活动的内容是什么。我们做什么样的活动才能刺激用户参与?这些内容,一定要明确。

03、数据分析

接下来我们就要通过数据分析,分析数据之间的关系。我们做数据分析,通过什么数据指标去做?什么指标最能体现一个用户的需求?我要知道的是:用户可能会怎么去了解我们。